En el entorno urbano en rápido desarrollo actual, el rápido aumento de los vehículos ha hecho que el problema del estacionamiento urbano sea cada vez más prominente. Los métodos tradicionales de recolección de pagos de estacionamiento a menudo traen muchos inconvenientes a los gerentes de la ciudad y los propietarios de automóviles debido a la ineficiencia y los errores humanos. Sin embargo, con el avance continuo de la ciencia y la tecnología, la combinación de sensores geomagnéticos de Lorawan/NB-IoT y tecnología de dispositivos portátiles proporciona una solución eficiente, precisa e inteligente para la gestión de tarifas de estacionamiento en la calle.
El sensor geomagnético de Lorawan/NB-IoT es un dispositivo de detección inteligente basado en la inducción del campo magnético. Está integrado en el medio del espacio de estacionamiento y realiza la detección en tiempo real del estado de ocupación del espacio de estacionamiento. Confiando en la tecnología de comunicación de banda estrecha, puede realizar la transmisión de datos a larga distancia bajo un bajo consumo de energía. Tiene muchas ventajas, como alta precisión de detección, bajo consumo de energía de trabajo, fuerte estabilidad (fuerte capacidad anti-interferencia), construcción conveniente y bajo costo de construcción.
En escenarios de trabajo reales, cuando un vehículo ingresa a un espacio de estacionamiento, el sensor geomagnético captura el cambio de campo magnético y comienza automáticamente el tiempo. Después de que el vehículo se va, la interferencia del campo magnético desaparece. Combinado con otras tecnologías de detección para ayudar en la detección, el momento finaliza automáticamente después de confirmar que no hay un vehículo que ocupe, lo que se utiliza como base para el tiempo y la carga. La detección inteligente y el momento automático a lo largo del proceso, sin la necesidad de intervención humana, pueden reducir significativamente los errores y costos de las operaciones manuales, al tiempo que mejora la precisión y confiabilidad de los datos.
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